Разное Все уроки по Python

Тоже внесу свою небольшую лепту:
  1. Неплохая специализация на Coursera "Программирование на Python", которая состоит из 4-х курсов. Некоторые моменты затронуты достаточно поверхностно, но в большинстве курсов они вообще не затрагиваются (метаклассы, абстрактные классы, дескрипторы, asyncio и т.д.). Также в курсах есть довольно хардовые задания. Все материалы курса доступны бесплатно, но без платной подписки нельзя сдавать задания на проверку и также отсутствует доступ к некоторым тестам, но можно написать заявление на финансовую помощь и получить полный доступ к курсу. Я полностью прошёл лишь первый курс и выборочно посмотрел нужные темы в остальных.
  2. Русскоязычный канал на Youtube, посвященный Python. Контент разнообразен: от коротких видео для новичков, где рассматривается какая либо фича Python, до полноценных курсов (пока есть только один курс по Flask, но слышал, что скоро будет аналогичный по Django). Также есть серия видео по парсингу данных и платный курс на эту же тему. У автора канала отличная подача да и материал хороший.
  3. Три скринкаста с очного курса от Mail.ru. Отличная подача, разбираются темы, которые редко затрагивают в курсах.
  4. Курс "Учимся программировать на Python за 3 месяца" от tceh, который можно найти в папке из сообщения выше. Хороший курс с замечательной подачей, хорошо подойдет для новичков. Из минусов могу отметить то, что некоторые элементы языка, которые редко используются в практике, не рассматриваются в данном курсе.
  5. Хороший бесплатный курс от Computer Science Center. Смотрел выборочно, понравилась подача и сам материал (особенно лекция про оптимизацию).
 

Рекламное сообщение

⚡PirateHUB Academy открывает свои двери для полностью обновленного направления - Traffic Hunter!

Первый вариант клуба по трафику появился в 2021 году. До сегодняшнего дня в клубе можно было получить только навыки таргетолога. Наш клуб не стоял на месте и постоянно обновлялся, все участники получали помощь от куратора. Сейчас мы расширяемся и из клуба по таргетированной рекламе делаем большой клуб - Traffic Hunter.

🔔 Traffic Hunter будет состоять из следующих блоков:
  • Таргетированная реклама FB/Instagram (белые ниши)
  • Таргетированная реклама FB/Instagram (серые и черные ниши)
  • Таргетированная реклама ВК (белые ниши)
  • Контекстная реклама (белые и серые ниши)
  • Арбитраж трафика
Вы сможете продвигать свой или чужой бизнес. Получите все необходимые навыки для свободного плавания в данной сфере и стабильного заработка (мы не учим как зарабатывать, мы обучаем востребованной профессии, навыки которой вы применяете на практике).

➡️➡️➡️ Описание клуба, блоков и другая информация
 

Тоже внесу свою небольшую лепту:
  1. Неплохая специализация на Coursera "Программирование на Python", которая состоит из 4-х курсов. Некоторые моменты затронуты достаточно поверхностно, но в большинстве курсов они вообще не затрагиваются (метаклассы, абстрактные классы, дескрипторы, asyncio и т.д.). Также в курсах есть довольно хардовые задания. Все материалы курса доступны бесплатно, но без платной подписки нельзя сдавать задания на проверку и также отсутствует доступ к некоторым тестам, но можно написать заявление на финансовую помощь и получить полный доступ к курсу. Я полностью прошёл лишь первый курс и выборочно посмотрел нужные темы в остальных.
  2. Русскоязычный канал на Youtube, посвященный Python. Контент разнообразен: от коротких видео для новичков, где рассматривается какая либо фича Python, до полноценных курсов (пока есть только один курс по Flask, но слышал, что скоро будет аналогичный по Django). Также есть серия видео по парсингу данных и платный курс на эту же тему. У автора канала отличная подача да и материал хороший.
  3. Три скринкаста с очного курса от Mail.ru. Отличная подача, разбираются темы, которые редко затрагивают в курсах.
  4. Курс "Учимся программировать на Python за 3 месяца" от tceh, который можно найти в папке из сообщения выше. Хороший курс с замечательной подачей, хорошо подойдет для новичков. Из минусов могу отметить то, что некоторые элементы языка, которые редко используются в практике, не рассматриваются в данном курсе.
  5. Хороший бесплатный курс от Computer Science Center. Смотрел выборочно, понравилась подача и сам материал (особенно лекция про оптимизацию).
Спасибо
 

Не работает ссылка?

Обратите внимание

Похожие темы

Назад
Сверху